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18 thg 3, 2023

import ccxt
import talib
import numpy as np

# Configurar el intercambio y par de negociación
exchange = ccxt.binance()
symbol = 'BTC/USDT'

# Obtener los datos de las últimas 200 velas
candles = exchange.fetch_ohlcv(symbol, timeframe='1h', limit=200)
close_prices = np.array([candle[4] for candle in candles])

# Calcular el promedio móvil exponencial (EMA) de 20 periodos
ema20 = talib.EMA(close_prices, timeperiod=20)

# Comparar el último precio de cierre con el EMA20 para determinar la tendencia
last_close_price = close_prices[-1]
last_ema20 = ema20[-1]

if last_close_price > last_ema20:
print('\033[31m' + 'Vender' + '\033[0m')
else:
print('\033[32m' + 'Comprar' + '\033[0m')