LazyBear

MAC-Z Indicator [LazyBear]

This indicator is a composite of MACD and Z-Score (requested by @ChartAt). The general idea is that counter-trend component of the Z-score is used to adjust/improve the trend component of the MACD. The advantage is that it is a more accurate and “assumption-free” and can more accurately describe how a market or stock actually works in a given time frame.

I have also added support to smooth out the MAC-Z using Laguerre filter (Thanks @TheLark for the excellent LMA). Note that smoothing removes the "noise" component additive of Z-Score, so you may miss some good signals. By default Laguerre smoothing is OFF, I suggest playing with the Gamma to see if you can find a proper trade-off value.

Theme credits --> @liw0

More info:
cssanalytics.wordpre...ing-the-mac-z-score/

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Mã nguồn mở

Với tinh thần TradingView, tác giả của tập lệnh này đã xuất bản nó dưới dạng mã nguồn mở, vì vậy các nhà giao dịch có thể hiểu và xác minh nó. Chúc mừng tác giả! Bạn có thể sử dụng mã này miễn phí, nhưng việc sử dụng lại mã này trong một ấn phẩm chịu sự điều chỉnh của Nội quy nội bộ. Bạn có thể yêu thích nó để sử dụng nó trên biểu đồ.

Thông báo miễn trừ trách nhiệm

Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.

Bạn muốn sử dụng tập lệnh này trên biểu đồ?
//
// @author LazyBear 
// List of all my indicators: https://www.tradingview.com/v/4IneGo8h/
//
study("MAC-Z Indicator [LazyBear]", shorttitle="MACZ_LB")
fastLength = input(12, minval=1, title="MACD Fast MA Length"), slowLength=input(25,minval=1, title="MACD Slow MA Length")
signalLength=input(9, title="MACD Signal Length")
lengthz = input(25, title="ZScore Length")
lengthStdev=input(25, title="Stdev Length")
A=input(1.0, minval=-2.0, maxval=2.0, title="MACZ constant A")
B=input(1.0, minval=-2.0, maxval=2.0, title="MACZ constant B")
useLag=input(false, type=bool, title="Apply Laguerre Smoothing")
gamma = input(0.02, title="Laguerre Gamma")

source = close
calc_wima(src, length) => 
    MA_s=(src + nz(MA_s[1] * (length-1)))/length
    MA_s

calc_laguerre(s,g) =>
    l0 = (1 - g)*s+g*nz(l0[1])
    l1 = -g*l0+nz(l0[1])+g*nz(l1[1])
    l2 = -g*l1+nz(l1[1])+g*nz(l2[1])
    l3 = -g*l2+nz(l2[1])+g*nz(l3[1])
    (l0 + 2*l1 + 2*l2 + l3)/6


zscore = ( source - calc_wima( source, lengthz ) ) / stdev( source, lengthz )
fastMA = sma(source, fastLength)
slowMA = sma(source, slowLength)
macd = fastMA - slowMA
macz_t=zscore*A+ macd/stdev(source, lengthStdev)*B
macz=useLag ? calc_laguerre(macz_t,gamma) : macz_t
signal=sma(macz, signalLength)
hist=macz-signal

plot(hist, color=red, style=histogram, title="Histogram")
plot(macz, color=green, title="MAC-Z")
plot(signal, color=orange, title="Signal")