LazyBear

Volume Flow Indicator [LazyBear]

VFI,introduced by Markos Katsanos, is based on the popular On Balance Volume (OBV) but with three very important modifications:

* Unlike the OBV, indicator values are no longer meaningless. Positive readings are bullish and negative bearish.
* The calculation is based on the day's median (typical price) instead of the closing price.
* A volatility threshold takes into account minimal price changes and another threshold eliminates excessive volume.

A simplified interpretation of the VFI is:
* Values above zero indicate a bullish state and the crossing of the zero line is the trigger or buy signal.
* The strongest signal with all money flow indicators is of course divergence.

I have exposed options to plot a signal EMA. All parameters are configurable.

Markos suggests using 0.2 coeff for day trading and 0.1 for intra-day.

More info:
www.precisiontrading....com/VOLUME_FLOW.htm

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Mã nguồn mở

Với tinh thần TradingView, tác giả của tập lệnh này đã xuất bản nó dưới dạng mã nguồn mở, vì vậy các nhà giao dịch có thể hiểu và xác minh nó. Chúc mừng tác giả! Bạn có thể sử dụng mã này miễn phí, nhưng việc sử dụng lại mã này trong một ấn phẩm chịu sự điều chỉnh của Nội quy nội bộ. Bạn có thể yêu thích nó để sử dụng nó trên biểu đồ.

Thông báo miễn trừ trách nhiệm

Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.

Bạn muốn sử dụng tập lệnh này trên biểu đồ?
//
// @author LazyBear
//
// If you use this code in its original/modified form, do drop me a note. 
//

study(title = "Volume Flow Indicator [LazyBear]", shorttitle="VFI_LB")

length = input(130, title="VFI length")
coef = input(0.2)
vcoef = input(2.5, title="Max. vol. cutoff")
signalLength=input(5)
smoothVFI=input(false, type=bool)

ma(x,y) => smoothVFI ? sma(x,y) : x

typical=hlc3
inter = log( typical ) - log( typical[1] )
vinter = stdev(inter, 30 )
cutoff = coef * vinter * close
vave = sma( volume, length )[1]
vmax = vave * vcoef
vc = iff(volume < vmax, volume, vmax) //min( volume, vmax )
mf = typical - typical[1]
vcp = iff( mf > cutoff, vc, iff ( mf < -cutoff, -vc, 0 ) )

vfi = ma(sum( vcp , length )/vave, 3)
vfima=ema( vfi, signalLength )
d=vfi-vfima

plot(0, color=gray, style=3)
showHisto=input(false, type=bool)
plot(showHisto ? d : na, style=histogram, color=gray, linewidth=3, transp=50)
plot( vfima , title="EMA of vfi", color=orange)
plot( vfi, title="vfi", color=green,linewidth=2)