RicardoSantos

KDE-Gaussian

"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
Phát hành các Ghi chú: fixed a issue when using float type observations.
added a draw function to draw the KDE graph(you need to see all the bar history to see it, doesnt work for float observations)
Phát hành các Ghi chú: removed some redundant parameters, added bandwidth, nstep parameters, the graph looks stepd due to x axis havin interdigit floating numbers so it rounds to nearest causing that effect.
Phát hành các Ghi chú: improved the kde draw function
Mã nguồn mở

Với tinh thần của TradingView, tác giả đã xuất bản tập lệnh theo mã nguồn mở, vì thế trader có thể dễ dàng hiểu và tùy chỉnh được. Bạn có thể sử dụng miễn phí, hoặc tùy chỉnh lại mã đã được cấp phép bởi Quy tắc Chung. Bạn có thể sử dụng nó trên biểu đồ.

Bạn muốn sử dụng tập lệnh này trên biểu đồ?

Bình luận

this script is now deprecated in favor of:
Phản hồi
This is interesting, I'm having fun with it.
We're always going to lose some precision when plotting due to the discrete bar_index values, though scaling the data works.
Now programatically finding local max/mins is the next step!
Thanks again Mr Santos. You work hard and get good results.
Phản hồi
Keep em coming Legend.
Phản hồi
Clever man. Is the bandwidth customizable?
Phản hồi
@kakola, not at this stage
Phản hồi
how can this be applied and used?
Phản hồi
OutsourcE Uni_ve12se
@Uni_ve12se, Should be applied to volume
Phản hồi
Trang chủ Bộ lọc cổ phiếu Bộ lọc Forex Bộ lọc Tiền điện tử Lịch kinh tế Giới thiệu Tính năng Biểu đồ Trả phí Giới thiệu bạn Quy tắc Áp dụng Trung tâm Trợ giúp Giải pháp cho Website & Nhà môi giới Widget Giải pháp biểu đồ Thư viện Biểu đồ Lightweight Blog & Tin tức Twitter
Hồ sơ Tùy chỉnh Hồ sơ Tài khoản và Thanh toán Giới thiệu bạn Xu Ticket Hỗ trợ của tôi Trung tâm Trợ giúp Tin nhắn riêng Trò chuyện Đăng xuất