PINE LIBRARY
Cập nhật Library: Array

Library "xarray"
Additional functions for array.
remove_duplicates(array_in)
Remove duplicates in array.
Parameters:
array_in: (int[]/float[]/string[]) Array contains duplicates.
Returns: Array without duplicates.
// Example: int
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from(1, 4, 2, 1, 2))
plot(array.size(c))
plot(array.get(c, 0))
plot(array.get(c, 1))
// Example: float
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from(1.0, 4.0, 2.0, 1.0, 2.0))
plot(array.size(c))
plot(array.get(c, 0))
plot(array.get(c, 1))
// Example: string
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from("green", "red", "green", "red", "green"))
plot(array.size(c)) // value = 2
label0 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.belowbar, text=array.get(c, 0), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.green) // below text = "green"
label1 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.abovebar, text=array.get(c, 1), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.red) // above text = "red"
Additional functions for array.
remove_duplicates(array_in)
Remove duplicates in array.
Parameters:
array_in: (int[]/float[]/string[]) Array contains duplicates.
Returns: Array without duplicates.
// Example: int
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from(1, 4, 2, 1, 2))
plot(array.size(c))
plot(array.get(c, 0))
plot(array.get(c, 1))
// Example: float
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from(1.0, 4.0, 2.0, 1.0, 2.0))
plot(array.size(c))
plot(array.get(c, 0))
plot(array.get(c, 1))
// Example: string
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from("green", "red", "green", "red", "green"))
plot(array.size(c)) // value = 2
label0 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.belowbar, text=array.get(c, 0), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.green) // below text = "green"
label1 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.abovebar, text=array.get(c, 1), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.red) // above text = "red"
Phát hành các Ghi chú
v2Added:
remove_duplicates(array_in_1, array_in_2)
Remove duplicates in 2 arrays.
Parameters:
array_in_1: (int[]/float[]/string[]) Array contains duplicates.
array_in_2: (int[]/float[]/string[]) Array contains duplicates.
Returns: 2 arrays without duplicates.
Phát hành các Ghi chú
v3Fix bug.
// Example: lib(int, float)
import tuele99/xarray/3 as xarray
[c, d] = xarray.remove_duplicates(array.from(1, 1, 2, 2, 3), array.from(4.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0))
plot(array.size(c))
plot(array.get(c, 0))
plot(array.get(c, 1))
plot(array.size(d))
plot(array.get(d, 0))
plot(array.get(d, 1))
// Example: lib(int, string)
import tuele99/xarray/3 as xarray
[c, d] = xarray.remove_duplicates(array.from(1, 2, 1, 2, 2), array.from("green", "red", "green", "red", "green"))
plot(array.size(d)) // value = 3
label0 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.belowbar, text=array.get(d, 2), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.green) // below text = "green"
label1 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.abovebar, text=array.get(d, 1), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.red) // above text = "red"
Phát hành các Ghi chú
v4Change syntax.
remove_duplicates(int[] array_in_out)
remove_duplicates(float[] array_in_out)
remove_duplicates(string[] array_in_out)
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2)
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2)
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, string[] array_in_out_2)
remove_duplicates(string[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2)
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, string[] array_in_out_2)
remove_duplicates(string[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2)
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2)
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2)
remove_duplicates(string[] array_in_out_1, string[] array_in_out_2)
// Example: lib(int, float)
import tuele99/xarray/4 as xarray
c = array.from(1, 1, 2, 2, 3)
d = array.from(4.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0)
xarray.remove_duplicates(c, d)
plot(array.size(c)) // 4
plot(array.get(c, 0)) // 1
plot(array.get(c, 1)) // 2
plot(array.size(d)) // 4
plot(array.get(d, 0)) // 4.0
plot(array.get(d, 1)) // 5.0
Phát hành các Ghi chú
v5Updated: Remove 3D duplicates.
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2, bool[] array_in_out_3)
Phát hành các Ghi chú
v6Added:
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2, bool[] array_in_out_3)
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2, string[] array_in_out_3)
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2, string[] array_in_out_3)
Thư viện Pine
Theo tinh thần TradingView thực sự, tác giả đã xuất bản mã Pine này dưới dạng thư viện nguồn mở để các lập trình viên Pine khác trong cộng đồng của chúng tôi có thể sử dụng lại. Xin tri ân tác giả! Bạn có thể sử dụng thư viện này riêng tư hoặc trong các bài đăng nguồn mở khác. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng lại mã này theo Nội quy chung.
Public Indicators: tinyurl.com/26emm5e2
Disclaimer: tinyurl.com/4rtrwhfd
Disclaimer: tinyurl.com/4rtrwhfd
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.
Thư viện Pine
Theo tinh thần TradingView thực sự, tác giả đã xuất bản mã Pine này dưới dạng thư viện nguồn mở để các lập trình viên Pine khác trong cộng đồng của chúng tôi có thể sử dụng lại. Xin tri ân tác giả! Bạn có thể sử dụng thư viện này riêng tư hoặc trong các bài đăng nguồn mở khác. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng lại mã này theo Nội quy chung.
Public Indicators: tinyurl.com/26emm5e2
Disclaimer: tinyurl.com/4rtrwhfd
Disclaimer: tinyurl.com/4rtrwhfd
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.