PINE LIBRARY

Library: Array

Cập nhật
Library "xarray"
Additional functions for array.

remove_duplicates(array_in)
  Remove duplicates in array.
  Parameters:
    array_in: (int[]/float[]/string[]) Array contains duplicates.
  Returns: Array without duplicates.

// Example: int
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from(1, 4, 2, 1, 2))
plot(array.size(c))
plot(array.get(c, 0))
plot(array.get(c, 1))

// Example: float
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from(1.0, 4.0, 2.0, 1.0, 2.0))
plot(array.size(c))
plot(array.get(c, 0))
plot(array.get(c, 1))

// Example: string
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from("green", "red", "green", "red", "green"))
plot(array.size(c)) // value = 2
label0 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.belowbar, text=array.get(c, 0), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.green) // below text = "green"
label1 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.abovebar, text=array.get(c, 1), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.red) // above text = "red"
Phát hành các Ghi chú
v2

Added:
remove_duplicates(array_in_1, array_in_2)
Remove duplicates in 2 arrays.
Parameters:
array_in_1: (int[]/float[]/string[]) Array contains duplicates.
array_in_2: (int[]/float[]/string[]) Array contains duplicates.
Returns: 2 arrays without duplicates.
Phát hành các Ghi chú
v3
Fix bug.
// Example: lib(int, float)
import tuele99/xarray/3 as xarray
[c, d] = xarray.remove_duplicates(array.from(1, 1, 2, 2, 3), array.from(4.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0))
plot(array.size(c))
plot(array.get(c, 0))
plot(array.get(c, 1))
plot(array.size(d))
plot(array.get(d, 0))
plot(array.get(d, 1))

// Example: lib(int, string)
import tuele99/xarray/3 as xarray
[c, d] = xarray.remove_duplicates(array.from(1, 2, 1, 2, 2), array.from("green", "red", "green", "red", "green"))
plot(array.size(d)) // value = 3
label0 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.belowbar, text=array.get(d, 2), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.green) // below text = "green"
label1 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.abovebar, text=array.get(d, 1), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.red) // above text = "red"
Phát hành các Ghi chú
v4
Change syntax.
remove_duplicates(int[] array_in_out)
remove_duplicates(float[] array_in_out)
remove_duplicates(string[] array_in_out)
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2)
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2)
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, string[] array_in_out_2)
remove_duplicates(string[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2)
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, string[] array_in_out_2)
remove_duplicates(string[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2)
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2)
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2)
remove_duplicates(string[] array_in_out_1, string[] array_in_out_2)

// Example: lib(int, float)
import tuele99/xarray/4 as xarray
c = array.from(1, 1, 2, 2, 3)
d = array.from(4.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0)
xarray.remove_duplicates(c, d)
plot(array.size(c)) // 4
plot(array.get(c, 0)) // 1
plot(array.get(c, 1)) // 2
plot(array.size(d)) // 4
plot(array.get(d, 0)) // 4.0
plot(array.get(d, 1)) // 5.0
Phát hành các Ghi chú
v5
Updated: Remove 3D duplicates.
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2, bool[] array_in_out_3)
Phát hành các Ghi chú
v6
Added:
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2, bool[] array_in_out_3)
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2, string[] array_in_out_3)
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2, string[] array_in_out_3)
arrayarraysduplicatesremove

Thư viện Pine

Theo tinh thần TradingView thực sự, tác giả đã xuất bản mã Pine này dưới dạng thư viện nguồn mở để các lập trình viên Pine khác trong cộng đồng của chúng tôi có thể sử dụng lại. Chúc mừng tác giả! Bạn có thể sử dụng thư viện này riêng tư hoặc trong các bài đăng nguồn mở khác. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng lại mã này theo Quy tắc nội bộ.


Public Indicators: tinyurl.com/26emm5e2
License and Disclaimer: tinyurl.com/4rtrwhfd
Ngoài ra, trên:

Thông báo miễn trừ trách nhiệm