OPEN-SOURCE SCRIPT
MAD - Mean Absolute Deviation
purpose :implementation of MAD Mean Absolute Deviation in pinescript
implementation by : patmaba
type : measures of spread
Mean absolute deviation
The mean absolute deviation of a dataset is the average distance between each data point and the mean. It gives us an idea about the variability in a dataset.
Here's how to calculate the median absolute deviation.
Step 1: Calculate the mean.
Step 2: Calculate how far away each data point is from the mean using positive distances. These are called absolute deviations.
Step 3: Add those deviations together.
Step 4: Divide the sum by the number of data points.
Source of MAD:
khanacademy.org/math/statistics-probability/summarizing-quantitative-data/other-measures-of-spread/a/mean-absolute-deviation-mad-review
Formula :
MAD = ( ∑ |xi−µ| ) / n
where
xi = the value of a data point
|xi − µ| = absolute deviation
µ = mean
n = sample size
implementation by : patmaba
type : measures of spread
Mean absolute deviation
The mean absolute deviation of a dataset is the average distance between each data point and the mean. It gives us an idea about the variability in a dataset.
Here's how to calculate the median absolute deviation.
Step 1: Calculate the mean.
Step 2: Calculate how far away each data point is from the mean using positive distances. These are called absolute deviations.
Step 3: Add those deviations together.
Step 4: Divide the sum by the number of data points.
Source of MAD:
khanacademy.org/math/statistics-probability/summarizing-quantitative-data/other-measures-of-spread/a/mean-absolute-deviation-mad-review
Formula :
MAD = ( ∑ |xi−µ| ) / n
where
xi = the value of a data point
|xi − µ| = absolute deviation
µ = mean
n = sample size
Mã nguồn mở
Theo tinh thần TradingView thực sự, tác giả của tập lệnh này đã xuất bản dưới dạng nguồn mở để các nhà giao dịch có thể hiểu và xác minh. Chúc mừng tác giả! Bạn có thể sử dụng miễn phí. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng lại mã này theo Quy tắc nội bộ. Bạn có thể yêu thích nó để sử dụng nó trên biểu đồ.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.