Library "FunctionLinearRegression"
Method for Linear Regression using array sample points.
linreg(sample_x, sample_y) Performs Linear Regression over the provided sample points.
Parameters:
sample_x: float array, sample points X value.
sample_y: float array, sample points Y value.
Returns: tuple with:
_predictions: Array with adjusted Y values.
_max_dev: Max deviation from the mean.
_min_dev: Min deviation from the mean.
_stdev/_sizeX: Average deviation from the mean.
draw(sample_x, sample_y, extend, mid_color, mid_style, mid_width, std_color, std_style, std_width, max_color, max_style, max_width) Method for drawing the Linear Regression into chart.
Parameters:
sample_x: float array, sample point X value.
sample_y: float array, sample point Y value.
extend: string, default=extend.none, extend lines.
mid_color: color, default=color.blue, middle line color.
mid_style: string, default=line.style_solid, middle line style.
mid_width: int, default=2, middle line width.
std_color: color, default=color.aqua, standard deviation line color.
std_style: string, default=line.style_dashed, standard deviation line style.
std_width: int, default=1, standard deviation line width.
max_color: color, default=color.purple, max range line color.
max_style: string, default=line.style_dotted, max line style.
max_width: int, default=1, max line width.
Returns: line array.
Method for Linear Regression using array sample points.
linreg(sample_x, sample_y) Performs Linear Regression over the provided sample points.
Parameters:
sample_x: float array, sample points X value.
sample_y: float array, sample points Y value.
Returns: tuple with:
_predictions: Array with adjusted Y values.
_max_dev: Max deviation from the mean.
_min_dev: Min deviation from the mean.
_stdev/_sizeX: Average deviation from the mean.
draw(sample_x, sample_y, extend, mid_color, mid_style, mid_width, std_color, std_style, std_width, max_color, max_style, max_width) Method for drawing the Linear Regression into chart.
Parameters:
sample_x: float array, sample point X value.
sample_y: float array, sample point Y value.
extend: string, default=extend.none, extend lines.
mid_color: color, default=color.blue, middle line color.
mid_style: string, default=line.style_solid, middle line style.
mid_width: int, default=2, middle line width.
std_color: color, default=color.aqua, standard deviation line color.
std_style: string, default=line.style_dashed, standard deviation line style.
std_width: int, default=1, standard deviation line width.
max_color: color, default=color.purple, max range line color.
max_style: string, default=line.style_dotted, max line style.
max_width: int, default=1, max line width.
Returns: line array.
Thư viện Pine
Theo tinh thần TradingView thực sự, tác giả đã xuất bản mã Pine này dưới dạng thư viện nguồn mở để các lập trình viên Pine khác trong cộng đồng của chúng tôi có thể sử dụng lại. Xin tri ân tác giả! Bạn có thể sử dụng thư viện này riêng tư hoặc trong các bài đăng nguồn mở khác. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng lại mã này theo Nội quy chung.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.
Thư viện Pine
Theo tinh thần TradingView thực sự, tác giả đã xuất bản mã Pine này dưới dạng thư viện nguồn mở để các lập trình viên Pine khác trong cộng đồng của chúng tôi có thể sử dụng lại. Xin tri ân tác giả! Bạn có thể sử dụng thư viện này riêng tư hoặc trong các bài đăng nguồn mở khác. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng lại mã này theo Nội quy chung.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.