PINE LIBRARY
Ehlers_Super_Smoother
Cập nhật
The 2 Pole and 3 Pole Super Smoother Filters were developed by John Ehlers and described in "Chapter 13: Super Smother" of his book Cybernetic Analysis for Stocks and Futures.
The 2 Pole Smoother is described as being a better approximation of price, whereas the 3 Pole Smoother has superior smoothing.
Library "Ehlers_Super_Smoother"
Provides the functions to calculate Double and Triple Exponentional Moving Averages (DEMA & TEMA)
twoPole(_source, _length) Calculates 2 Pole Ehlers Super Smoother Filter
Parameters:
_source: -> Open, Close, High, Low, etc ('close' is used if no argument is supplied)
_length: -> Ehlers Super Smoother length
Returns: 2 Pole Ehlers Super Smoothing to an input source at the specified input length
threePole(_source, _length) Calculates 3 Pole Ehlers Super Smoother Filter
Parameters:
_source: -> Open, Close, High, Low, etc ('close' is used if no argument is supplied)
_length: -> Ehlers Super Smoother length
Returns: 3 Pole Ehlers Super Smoothing to an input source at the specified input length
The 2 Pole Smoother is described as being a better approximation of price, whereas the 3 Pole Smoother has superior smoothing.
Library "Ehlers_Super_Smoother"
Provides the functions to calculate Double and Triple Exponentional Moving Averages (DEMA & TEMA)
twoPole(_source, _length) Calculates 2 Pole Ehlers Super Smoother Filter
Parameters:
_source: -> Open, Close, High, Low, etc ('close' is used if no argument is supplied)
_length: -> Ehlers Super Smoother length
Returns: 2 Pole Ehlers Super Smoothing to an input source at the specified input length
threePole(_source, _length) Calculates 3 Pole Ehlers Super Smoother Filter
Parameters:
_source: -> Open, Close, High, Low, etc ('close' is used if no argument is supplied)
_length: -> Ehlers Super Smoother length
Returns: 3 Pole Ehlers Super Smoothing to an input source at the specified input length
Phát hành các Ghi chú
v2Corrected "Description", no other changes, v2 will work exactly like v1
Thư viện Pine
Theo tinh thần TradingView thực sự, tác giả đã xuất bản mã Pine này dưới dạng thư viện nguồn mở để các lập trình viên Pine khác trong cộng đồng của chúng tôi có thể sử dụng lại. Chúc mừng tác giả! Bạn có thể sử dụng thư viện này riêng tư hoặc trong các bài đăng nguồn mở khác. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng lại mã này theo Quy tắc nội bộ.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.