Tìm kiếm
Sản phẩm
Cộng đồng
Thị trường
Tin tức
Nhà môi giới
Thêm nữa
VI
Bắt đầu
Cộng đồng
/
Ý tưởng
/
分析的基础是逻辑,交易的基础是纪律
Bitcoin
Đào tạo
分析的基础是逻辑,交易的基础是纪律
Theo peter-l
Theo dõi
Theo dõi
17 thg 3, 2020
6
6
21
21
17 thg 3, 2020
这几天有点颠倒了,昨天太累了早早睡下,但人上了年纪,觉也少了,醒来看表,不过凌晨1点,但睡意全无。想想这些天和大家的交流,感慨颇多。虽然我一直说赚钱是命,我可以给你技术,但我不能保证你赚钱。但在现实中,还是希望尽可能的多帮助一下迷茫的人。
对于很多赔钱的人来说,到底问题在哪里?
我们先不说那些根本就没有下功夫研究市场,把这里当做买彩票的人;也不去讨论那些自以为是,一心想发大财,却被人骗的人。我想愿意来tradingview平台的人,基本上属于技术派,这里是全世界最好的交易师平台,特别是英文区,你可以看到分析师运用各种工具,图表,去阐述他们的观点。要说技术,很多人算是高手了,你可以在他们发布的技术策略,改编的技术指标略见一斑。但市场的神奇之处在于,技术和投硬币相比,成功率好像高不了多少。
why?这个问题我以前讲过,如果一种技术指标可以确保成功率,那发明这个指标的人是不是可以成为世界首富了?如果真的有神奇指标,是不是分析师都应该去炒币,还写文章干什么?所以我们说技术指标也不过经过修饰的抛硬币而已。20多年前,我在大户室的时候,某日来了一个人,大家闲聊之际,他说自己是ibm的员工,问我是否知道深蓝(ibm研发的机器人,战胜了俄国国象大师),我说听说过,感觉很牛。他说:对,我们最近研究了一款炒股机器人,他最大的特点是可以使用100条均线,一旦形成趋势,如同瀑布一般,成功率极高。我当时给他的答复是:你说的我信,但有个问题,如果大家都用了,他还有用吗?他听了之后无语了。
我想说的,就是技术是相对的。去年有一部美国电影,《蜂鸟计划》,讲述的是一个堪萨斯的高频量化交易员,他试图从华尔街拉一条光缆,让他们的交易可以快16毫秒。这样在客户指令下达前,他们已经完成了撮合交易。后来他经过千辛万苦的努力,还是输给了竞争对手。很有趣的电影,有兴趣的可以去看看,包括《大空头》。其实讲这些的目的,想告诉各位,技术再好,如果你的逻辑出现了问题,可能会让你在错误的道路上走的更远。
我们都知道巴菲特是股王,为什么?是因为他最会赚钱吧,但是你去看他的交易记录,会发现,他赚钱的逻辑完全是活久见。更像我们中国的老子,无为而治。另一个代表性人物,则是很多人都知道的索罗斯,他的哲学理论对市场的影响力远超过了他的量子基金。他们在交易上的成功,取决于他们逻辑,当逻辑正确的时候,技术并不是关键。
而另一个反例,则是被很多日内推崇的利默佛尔,一个被称之为期货之王的风云人物。从其传奇一生来看,其实他的交易并不成功,多次破产,虽然凭借天赋累计了巨额财富,但最终依然是个悲剧。
很显然,对于市场的认知,并非技术,而是交易逻辑。电影大空头还原了2008年金融危机期间,几个成功做空次级债的华尔街精英交易员的故事。迈克尔的执着,绝对不是技术可以决定的,那是背后深层的逻辑。
好了,讲了这么多,我想说的就是,再好的技术,如果你没有大逻辑的支撑,都是镜花水月,都是建立在空中的楼阁,随时会被一阵风吹塌。所以很多人困惑,为什么自己在上涨的时候赚了很多钱,最后却输光了?为什么看对了趋势还是赔钱?这里面的问题就是逻辑。所以我经常说,技术要大道至简,不要去追求所谓的神秘指标,不要说没有,就算是有,那也只能解决一时的问题,无法让你成为真正的大师。大师之所以点石成金,不是他们有多么神奇,而是因为被点的本身就是金子,只是常人看不出来吧了。
所以还有些人说,老师,我不懂技术,我想说不懂最好。难道马云是程序员吗?李嘉诚是哈佛毕业吗?如果你作为一个技术人员,当然需要足够的专业知识。如果你只是想赚钱,那需要的是欲望和运气。全世界都没有一所学校,可以教会你如何发财。听了成功学大师的课程,也不代表你一定成功。跟巴菲特吃饭,不过是为了贴个标签而已。所以我们能否赚钱,并不能与你的专业技术画上等号。
当然,逻辑也是一种专业,但他更像是中医学,并不是你努力就可以掌握的。我们都有逻辑,但我们又会被所知障影响,用自己以为正确的逻辑去判断事物。所以拥有正确逻辑并不是简单的事情。需要你经过足够多的积累,反复的磨炼,不断的证伪,最终才能形成正确的逻辑。
但即便如此,我们就一定可以发财吗?我说过了,分析师如果非常牛,是不是人人都成为亿万富翁呢?其实不然,多数人还是无法完成财富的积累,因为这里面还有很多不确定因素的影响。就像我们都知道吸烟有害健康,但最终可以戒烟的人还是有限的。
说到交易本身,最核心的是纪律。刚才说了,有些人是判断对了趋势的,他们也觉得市场会跌,那么为什么最后还是赔钱了?其中一部分人就是太执着于技术本身了。而忽视了一个人性的问题。我说过,贪婪和恐惧始终伴随我们,当我们看到机会的时候,贪婪就会占据我们的内心;当我们犯错误的时候,恐惧又开始泛滥。所以人类的情绪是最复杂的东西。我们有办法战胜贪婪和恐惧吗?答案是否定的。那么怎么办?最好的方法,就是放弃,当你想要战胜他而不能的时候,放弃有时候是最有效的方法。如果你在不确定的时候,放弃交易,是不是就可以规避风险了?
但多数人是做不到放弃的,所以就会出现悲剧。这是超越技术的问题,也没有老师可以教会你。所以技术你可以通过努力掌握,但你无法控制自己的情绪,最终还是不能成功。为什么ai机器人会被大量的应用,就是因为机器人不会有情绪,他们没有贪婪和恐惧(如果有也是程序员的),所以在交易时,他们不会因为暴跌1000美元而贪婪、恐惧。他们只是去执行设定的程序。这就是李开复将的,ai机器人可能替代大多数一线交易员。
数字货币市场应该是全球量化机器人应用最广泛的市场,也就是说我们这些个人投资者一直在和机器人搏斗,听上去是不是有点终结者的意味。如果在这样一群冷冰冰的对手面前,你觉得自己的交易技术有优势吗?你觉得体力,精力,还有操作水平有胜算吗?这也就是为什么很多分析师都被反复打脸。因为机器人在几秒钟之内,就可以把所有的可能性都计算出来,等你想到了,人家早就执行了。所以我们会处处受制。
那么战胜机器人有没有可能?
答案是肯定的。那就是无为而治。
对于市场走熊,我想不是我今天的看法,因为在2019年5月我已经发表了观点,而且在之后长达10个月的时间里,并没有改变。所以在2月开始,我又反复强调风险,反复提示三大交易所持仓超标,在持续降低前一定不要放松警惕。但在3月初,我们的策略是空仓。即便是看到了明确的下跌趋势,为什么我没有建议多数人做空?
道理很简单,看我文章的人水平参差不齐,我不能用一个策略满足所有人,所以最终我会提供让大多数人可以参考和执行的策略。而我非常清楚,在一个一致性明确的情况下,市场必然出现极端走势,这种情况在2018年11月,2019年4月都发生了。最终很多人其实并没有赚到钱,有因为交易所堵单,宕机的原因。有仓位管理的问题,有贪心的问题。总之在极端行情下,我认为并不是我们赚钱的机会,那是量化机器人的舞台。
就像现在的美股,我在此前的文章中已经说过,他们犯了我们在5年前同样的错误。美国是衍生工具的鼻祖,历来都是他们收割全世界。从98年狙击香港,到金融海啸,这些对冲基金横扫全世界。但他们平时就像冬眠的蛇,龟缩在自己的洞穴中。去年3000加对冲基金清盘,都是因为川普的牛市政策。但不要因为他们睡着了就以为他们没有危险。一旦机会出现,他们就会兴风作浪。而数字货币市场,同样有大量的高频量化机器人,他们一旦嗅到血腥味,就会大开杀戒。而且在他们登场后,基本上可以用方圆十里寸草不生来形容。所以这个时候你去交易,是不是以卵击石呢?
我以前说过高宠挑滑车的故事(岳飞传人物),再有本事,你能挑几辆车?人是会累的,累了反应就慢了,所以当你以为自己终于找到机会的时候,风险也伴随而来。这个时候赚钱最快,但赔钱也是一瞬间。以为交易是建立在概率基础之上,你无法保持成功率,但一个失误可能就是致命的。这就是某些高手折戟的原因。
好了,说了太多,有些凌乱,主要想表达一个意思,不要让自己执着于技术本身,如果你喜欢分析,就要跳出来,建立自己的逻辑;如果你热衷赚钱,执行力和纪律是第一位。赔钱不是坏事,但你要总结,不能同样的错误反复的犯。
而对于我的分析,虽然之前很准,但不代表我可以一直准,因为我也有所知障,也会犯逻辑错误。所以不要迷信任何人,不要看结果,要学习的是逻辑,是分析问题的方法。建立属于你自己的交易体系。才能分清哪些是有效的,哪些则是无效的。
BTC
Chart Patterns
crypto
DJI
SHCOMP
Trend Analysis
Wave Analysis
xbt
peter-l
Theo dõi
30年的A股投资经历,水平虽然不高,但经验足够丰富。熊市避坑,牛市逃顶,对于新手可能有所帮助。
需要每日分析,请搜索微信号peter-tqbj,需要股市投资建议搜索星球{抱团取暖,迎接A股牛市},或者星球号64802450
Ngoài ra, trên:
Bài đăng liên quan
中国上证指数大底降至
bởi peter-l
这里可能是一个超级b浪反弹而已
bởi peter-l
比特币还会是B浪反弹吗?
bởi peter-l
道琼斯指数大跌早有先兆——3个月前已经给出提示
bởi peter-l
如果过去1年的主要涨跌我都蒙对了,那么接下来这篇文章你一定要看。
bởi peter-l
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong
Điều khoản sử dụng
.