Niklaus

Cyclical vs. Defensive Sector Alpha

shows mean excess returns of defensive and cyclical sectors vs. S&P500
Mã nguồn mở

Với tinh thần TradingView, tác giả của tập lệnh này đã xuất bản nó dưới dạng mã nguồn mở, vì vậy các nhà giao dịch có thể hiểu và xác minh nó. Chúc mừng tác giả! Bạn có thể sử dụng mã này miễn phí, nhưng việc sử dụng lại mã này trong một ấn phẩm chịu sự điều chỉnh của Nội quy nội bộ. Bạn có thể yêu thích nó để sử dụng nó trên biểu đồ.

Thông báo miễn trừ trách nhiệm

Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.

Bạn muốn sử dụng tập lệnh này trên biểu đồ?
study(title="Cyclical vs. Defensive Sector Alpha", shorttitle="Cyclical vs. Defensive Sector Alpha (%)")

////SHOWS MEAN US CYCLICAL vs. DEFENSIVE MARKET SECTOR EXCESS RETURNS
//Alpha is a measure of the active return on an investment, the performance of that investment compared to a suitable market index, in %
//alpha < 0: the investment has earned too little for its risk (or, was too risky for the return)
//alpha = 0: the investment has earned a return adequate for the risk taken
//alpha > 0: the investment has a return in excess of the reward for the assumed risk
//https://en.wikipedia.org/wiki/Alpha_(finance)

//Beta Calculation
sym = "SPY", res=period, src = close, length = input(title = "Beta Window", defval=300, minval=1)
ovr = security(sym, res, src)

sym2 = "XLF"
ovr2 = security(sym2, res, src)

sym3 = "XLK"
ovr3 = security(sym3, res, src)

sym4 = "XLI"
ovr4 = security(sym4, res, src)

sym5 = "XLB"
ovr5 = security(sym5, res, src)

sym6 = "XLV"
ovr6 = security(sym6, res, src)

sym7 = "XLU"
ovr7 = security(sym7, res, src)

sym8 = "XLE"
ovr8 = security(sym8, res, src)

sym9 = "XLP"
ovr9 = security(sym9, res, src)

sym10 = "XLY"
ovr10 = security(sym10, res, src)

//////////////////////////////////////////    FINANCIALS

retxlf = log(ovr2) - log(ovr2[1])
retb = log(ovr) - log(ovr[1])
secd = stdev(retxlf, length), mktd = stdev(retb, length)
Betaxlf = correlation(retxlf, retb, length) * secd / mktd

//Alpha Calculation
y = input(title="alpha period", type=integer, defval=90, minval=1, maxval=1000)
retxlf2 = log(ovr2) - log(ovr2[y])
retb2 = log(ovr) - log(ovr[y])
alphaxlf = retxlf2 - retb2*Betaxlf
//plot(alphaxlf*100, color=green, style=line, transp=40, title='Fin')

//////////////////////////////////////////    TECHNOLOGY

retxlk = log(ovr3) - log(ovr3[1])
secdxlk = stdev(retxlk, length)
Betaxlk = correlation(retxlk, retb, length) * secdxlk / mktd

//Alpha Calculation

retxlk3 = log(ovr3) - log(ovr3[y])
alphaxlk = retxlk3 - retb2*Betaxlk
//plot(alphaxlk*100, color=blue, style=line, transp=40, title='Tech')

//////////////////////////////////////////    INDUSTRIALS

retxli = log(ovr4) - log(ovr4[1])
secdxli = stdev(retxli, length)
Betaxli = correlation(retxli, retb, length) * secdxli / mktd

//Alpha Calculation

retxli3 = log(ovr4) - log(ovr4[y])
alphaxli = retxli3 - retb2*Betaxli
//plot(alphaxli*100, color=aqua, style=line, transp=40, title='Indu')


//////////////////////////////////////////    MATERIALS

retxlb = log(ovr5) - log(ovr5[1])
secdxlb = stdev(retxlb, length)
Betaxlb = correlation(retxlb, retb, length) * secdxlb / mktd

//Alpha Calculation

retxlb2 = log(ovr5) - log(ovr5[y])
alphaxlb = retxlb2 - retb2*Betaxlb
//plot(alphaxlb*100, color=green, style=line, transp=0, title='Mats')

//////////////////////////////////////////    HEALTHCARE

retxlv = log(ovr6) - log(ovr6[1])
secdxlv = stdev(retxlv, length)
Betaxlv = correlation(retxlv, retb, length) * secdxlv / mktd

//Alpha Calculation

retxlv2 = log(ovr6) - log(ovr6[y])
alphaxlv = retxlv2 - retb2*Betaxlv
//plot(alphaxlv*100, color=red, style=line, transp=40, title='HlthCare')


//////////////////////////////////////////    UTILITIES

retxlu = log(ovr7) - log(ovr7[1])
secdxlu = stdev(retxlu, length)
Betaxlu = correlation(retxlu, retb, length) * secdxlu / mktd

//Alpha Calculation

retxlu2 = log(ovr7) - log(ovr7[y])
alphaxlu = retxlu2 - retb2*Betaxlu
//plot(alphaxlu*100, color=orange, style=line, transp=60, title='Utlt')

//////////////////////////////////////////    ENERGY

retxle = log(ovr8) - log(ovr8[1])
secdxle = stdev(retxle, length)
Betaxle = correlation(retxle, retb, length) * secdxle / mktd

//Alpha Calculation

retxle2 = log(ovr8) - log(ovr8[y])
alphaxle = retxle2 - retb2*Betaxle
//plot(alphaxle*100, color=orange, style=line, transp=0, title='Nrg')

//////////////////////////////////////////    CONSUMER STAPLES

retxlp = log(ovr9) - log(ovr9[1])
secdxlp = stdev(retxlp, length)
Betaxlp = correlation(retxlp, retb, length) * secdxlp / mktd

//Alpha Calculation

retxlp2 = log(ovr9) - log(ovr9[y])
alphaxlp = retxlp2 - retb2*Betaxlp
//plot(alphaxlp*100, color=maroon, style=line, transp=40, title='Stpl')


//////////////////////////////////////////    CONSUMER DISCRETIONARY

retxly = log(ovr10) - log(ovr10[1])
secdxly = stdev(retxly, length)
Betaxly = correlation(retxly, retb, length) * secdxly / mktd

//Alpha Calculation

retxly2 = log(ovr10) - log(ovr10[y])
alphaxly = retxly2 - retb2*Betaxly
//plot(alphaxly*100, color=olive, style=line, transp=10, linewidth=1, title='Disc')



non=(alphaxlu+alphaxlp+alphaxlv+alphaxle)*100/4
cycl=(alphaxlk+alphaxlf+alphaxly+alphaxli+alphaxlb)*100/5
//bgcolor (sma(med,9) > 0 ? green : red, transp=70)
plot(non, color=red, style=line, transp=40, linewidth=1)
plot(cycl, color=black, style=line, transp=40, linewidth=1)
hline(0, linewidth=1)