OPEN-SOURCE SCRIPT
Cập nhật Price-Filtered Spearman Rank Correl. w/ Floating Levels [Loxx]

Price-Filtered Spearman Rank Correl. w/ Floating Levels [Loxx] is a Spearman Rank Correlation indicator with optional source filtering and floating levels.
What is Spearman rank correlation?
Spearman rank correlation, also known as Spearman coefficient is a formula used to identify the strength of the link between two datasets. This coefficient is a method that can be used to assess the strength of a relationship apart from the direction it takes. The formula, named after Charles Spearman, a mathematician, can only be used in circumstances where data can be categorized or put in order, for instance, the highest to the lowest.
For a better understanding of Spearman coefficient, it helps to get a sense of what monotonic function means. There’s a monotonic relationship under these circumstances:
– When the variable values rise together.
– When one variable value rises the other variable value lowers.
– The rate of movement of the variables need not necessarily be constant.
The Spearman correlation coefficient or rs, between +1 and -1, where +1 indicates a perfect strength between variables, while zero shows no association and -1 shows a perfect negative strength.
Spearman rank correlation theory:
A nonparametric (distribution-free) rank statistic proposed by Spearman in 1904 as a measure of the strength of the associations between two variables (Lehmann and D'Abrera 1998). The Spearman rank correlation coefficient can be used to give an R-estimate, and is a measure of monotone association that is used when the distribution of the data make Pearson's correlation coefficient undesirable or misleading.
Included:
What is Spearman rank correlation?
Spearman rank correlation, also known as Spearman coefficient is a formula used to identify the strength of the link between two datasets. This coefficient is a method that can be used to assess the strength of a relationship apart from the direction it takes. The formula, named after Charles Spearman, a mathematician, can only be used in circumstances where data can be categorized or put in order, for instance, the highest to the lowest.
For a better understanding of Spearman coefficient, it helps to get a sense of what monotonic function means. There’s a monotonic relationship under these circumstances:
– When the variable values rise together.
– When one variable value rises the other variable value lowers.
– The rate of movement of the variables need not necessarily be constant.
The Spearman correlation coefficient or rs, between +1 and -1, where +1 indicates a perfect strength between variables, while zero shows no association and -1 shows a perfect negative strength.
Spearman rank correlation theory:
A nonparametric (distribution-free) rank statistic proposed by Spearman in 1904 as a measure of the strength of the associations between two variables (Lehmann and D'Abrera 1998). The Spearman rank correlation coefficient can be used to give an R-estimate, and is a measure of monotone association that is used when the distribution of the data make Pearson's correlation coefficient undesirable or misleading.
Included:
- Zero-line and signal cross options for bar coloring, signals, and alerts
- Alerts
- 3 Signal types
- Loxx's Expanded Source Types
Phát hành các Ghi chú
Removed unused inputs.Phát hành các Ghi chú
Small UI update.Next update I'll add the ability to paint reversals, but it should be obvious where the reversal prints are right now.Mã nguồn mở
Theo đúng tinh thần TradingView, tác giả của tập lệnh này đã công bố nó dưới dạng mã nguồn mở, để các nhà giao dịch có thể xem xét và xác minh chức năng. Chúc mừng tác giả! Mặc dù bạn có thể sử dụng miễn phí, hãy nhớ rằng việc công bố lại mã phải tuân theo Nội quy.
Public Telegram Group, t.me/algxtrading_public
VIP Membership Info: patreon.com/algxtrading/membership
VIP Membership Info: patreon.com/algxtrading/membership
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và các ấn phẩm này không nhằm mục đích, và không cấu thành, lời khuyên hoặc khuyến nghị về tài chính, đầu tư, giao dịch hay các loại khác do TradingView cung cấp hoặc xác nhận. Đọc thêm tại Điều khoản Sử dụng.
Mã nguồn mở
Theo đúng tinh thần TradingView, tác giả của tập lệnh này đã công bố nó dưới dạng mã nguồn mở, để các nhà giao dịch có thể xem xét và xác minh chức năng. Chúc mừng tác giả! Mặc dù bạn có thể sử dụng miễn phí, hãy nhớ rằng việc công bố lại mã phải tuân theo Nội quy.
Public Telegram Group, t.me/algxtrading_public
VIP Membership Info: patreon.com/algxtrading/membership
VIP Membership Info: patreon.com/algxtrading/membership
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và các ấn phẩm này không nhằm mục đích, và không cấu thành, lời khuyên hoặc khuyến nghị về tài chính, đầu tư, giao dịch hay các loại khác do TradingView cung cấp hoặc xác nhận. Đọc thêm tại Điều khoản Sử dụng.