PINE LIBRARY
loxxmas - moving averages used in Loxx's indis & strats

Library "loxxmas"
TODO:loxx moving averages used in indicators
kama(src, len, kamafastend, kamaslowend)
KAMA Kaufman adaptive moving average
Parameters:
src: float
len: int
kamafastend: int
kamaslowend: int
Returns: array
ama(src, len, fl, sl)
AMA, adaptive moving average
Parameters:
src: float
len: int
fl: int
sl: int
Returns: array
t3(src, len)
T3 moving average, adaptive moving average
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
adxvma(src, len)
ADXvma - Average Directional Volatility Moving Average
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
ahrma(src, len)
Ahrens Moving Average
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
alxma(src, len)
Alexander Moving Average - ALXMA
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
dema(src, len)
Double Exponential Moving Average - DEMA
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
dsema(src, len)
Double Smoothed Exponential Moving Average - DSEMA
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
ema(src, len)
Exponential Moving Average - EMA
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
fema(src, len)
Fast Exponential Moving Average - FEMA
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
hma(src, len)
Hull moving averge
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
ie2(src, len)
Early T3 by Tim Tilson
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
frama(src, len, FC, SC)
Fractal Adaptive Moving Average - FRAMA
Parameters:
src: float
len: int
FC: int
SC: int
Returns: array
instant(src, float)
Instantaneous Trendline
Parameters:
src: float
float: alpha
Returns: array
ilrs(src, int)
Integral of Linear Regression Slope - ILRS
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
laguerre(src, float)
Laguerre Filter
Parameters:
src: float
float: alpha
Returns: array
leader(src, int)
Leader Exponential Moving Average
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
lsma(src, int, int)
Linear Regression Value - LSMA (Least Squares Moving Average)
Parameters:
src: float
int: len
int: offset
Returns: array
lwma(src, int)
Linear Weighted Moving Average - LWMA
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
mcginley(src, int)
McGinley Dynamic
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
mcNicholl(src, int)
McNicholl EMA
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
nonlagma(src, int)
Non-lag moving average
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
pwma(src, int, float)
Parabolic Weighted Moving Average
Parameters:
src: float
int: len
float: pwr
Returns: array
rmta(src, int)
Recursive Moving Trendline
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
decycler(src, int)
Simple decycler - SDEC
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
sma(src, int)
Simple Moving Average
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
swma(src, int)
Sine Weighted Moving Average
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
slwma(src, int)
linear weighted moving average
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
smma(src, int)
Smoothed Moving Average - SMMA
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
super(src, int)
Ehlers super smoother
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
smoother(src, int)
Smoother filter
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
tma(src, int)
Triangular moving average - TMA
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
tema(src, int)
Tripple exponential moving average - TEMA
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
vwema(src, int)
Volume weighted ema - VEMA
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
vwma(src, int)
Volume weighted moving average - VWMA
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
zlagdema(src, int)
Zero-lag dema
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
zlagma(src, int)
Zero-lag moving average
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
zlagtema(src, int)
Zero-lag tema
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
threepolebuttfilt(src, int)
Three-pole Ehlers Butterworth
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
threepolesss(src, int)
Three-pole Ehlers smoother
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
twopolebutter(src, int)
Two-pole Ehlers Butterworth
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
twopoless(src, int)
Two-pole Ehlers smoother
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
TODO:loxx moving averages used in indicators
kama(src, len, kamafastend, kamaslowend)
KAMA Kaufman adaptive moving average
Parameters:
src: float
len: int
kamafastend: int
kamaslowend: int
Returns: array
ama(src, len, fl, sl)
AMA, adaptive moving average
Parameters:
src: float
len: int
fl: int
sl: int
Returns: array
t3(src, len)
T3 moving average, adaptive moving average
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
adxvma(src, len)
ADXvma - Average Directional Volatility Moving Average
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
ahrma(src, len)
Ahrens Moving Average
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
alxma(src, len)
Alexander Moving Average - ALXMA
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
dema(src, len)
Double Exponential Moving Average - DEMA
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
dsema(src, len)
Double Smoothed Exponential Moving Average - DSEMA
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
ema(src, len)
Exponential Moving Average - EMA
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
fema(src, len)
Fast Exponential Moving Average - FEMA
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
hma(src, len)
Hull moving averge
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
ie2(src, len)
Early T3 by Tim Tilson
Parameters:
src: float
len: int
Returns: array
frama(src, len, FC, SC)
Fractal Adaptive Moving Average - FRAMA
Parameters:
src: float
len: int
FC: int
SC: int
Returns: array
instant(src, float)
Instantaneous Trendline
Parameters:
src: float
float: alpha
Returns: array
ilrs(src, int)
Integral of Linear Regression Slope - ILRS
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
laguerre(src, float)
Laguerre Filter
Parameters:
src: float
float: alpha
Returns: array
leader(src, int)
Leader Exponential Moving Average
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
lsma(src, int, int)
Linear Regression Value - LSMA (Least Squares Moving Average)
Parameters:
src: float
int: len
int: offset
Returns: array
lwma(src, int)
Linear Weighted Moving Average - LWMA
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
mcginley(src, int)
McGinley Dynamic
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
mcNicholl(src, int)
McNicholl EMA
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
nonlagma(src, int)
Non-lag moving average
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
pwma(src, int, float)
Parabolic Weighted Moving Average
Parameters:
src: float
int: len
float: pwr
Returns: array
rmta(src, int)
Recursive Moving Trendline
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
decycler(src, int)
Simple decycler - SDEC
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
sma(src, int)
Simple Moving Average
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
swma(src, int)
Sine Weighted Moving Average
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
slwma(src, int)
linear weighted moving average
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
smma(src, int)
Smoothed Moving Average - SMMA
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
super(src, int)
Ehlers super smoother
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
smoother(src, int)
Smoother filter
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
tma(src, int)
Triangular moving average - TMA
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
tema(src, int)
Tripple exponential moving average - TEMA
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
vwema(src, int)
Volume weighted ema - VEMA
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
vwma(src, int)
Volume weighted moving average - VWMA
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
zlagdema(src, int)
Zero-lag dema
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
zlagma(src, int)
Zero-lag moving average
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
zlagtema(src, int)
Zero-lag tema
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
threepolebuttfilt(src, int)
Three-pole Ehlers Butterworth
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
threepolesss(src, int)
Three-pole Ehlers smoother
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
twopolebutter(src, int)
Two-pole Ehlers Butterworth
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
twopoless(src, int)
Two-pole Ehlers smoother
Parameters:
src: float
int: len
Returns: array
Thư viện Pine
Theo tinh thần TradingView thực sự, tác giả đã xuất bản mã Pine này dưới dạng thư viện nguồn mở để các lập trình viên Pine khác trong cộng đồng của chúng tôi có thể sử dụng lại. Xin tri ân tác giả! Bạn có thể sử dụng thư viện này riêng tư hoặc trong các bài đăng nguồn mở khác. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng lại mã này theo Nội quy chung.
Public Telegram Group, t.me/algxtrading_public
VIP Membership Info: patreon.com/algxtrading/membership
VIP Membership Info: patreon.com/algxtrading/membership
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.
Thư viện Pine
Theo tinh thần TradingView thực sự, tác giả đã xuất bản mã Pine này dưới dạng thư viện nguồn mở để các lập trình viên Pine khác trong cộng đồng của chúng tôi có thể sử dụng lại. Xin tri ân tác giả! Bạn có thể sử dụng thư viện này riêng tư hoặc trong các bài đăng nguồn mở khác. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng lại mã này theo Nội quy chung.
Public Telegram Group, t.me/algxtrading_public
VIP Membership Info: patreon.com/algxtrading/membership
VIP Membership Info: patreon.com/algxtrading/membership
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.