PINE LIBRARY

MLPivotsBreakouts

Cập nhật
Library "MLPivotsBreakouts"
Utilizes k-NN machine learning to predict breakout zones from pivot points, aiding traders in identifying potential bullish and bearish market movements. Ideal for trend-following and breakout strategies.

breakouts(source, pivotBars, numNeighbors, maxData, predictionSmoothing)
  Parameters:
    source (float): series float: Price data for analysis.
    pivotBars (int): int: Number of bars for pivot point detection.
    numNeighbors (int): int: Neighbors count for k-NN prediction.
    maxData (int): int: Maximum pivot data points for analysis.
    predictionSmoothing (int): int: Smoothing period for predictions.
return [series float, series float, series int]: Lower and higher prediction bands plus pivot signal, 1 for ph and -1 for pl.
Phát hành các Ghi chú
v2

Updated: Compiler annotations
Phát hành các Ghi chú
v3

Updated:
breakouts(pivotBars, numNeighbors, maxData, predictionSmoothing)
  Detects and predicts breakout points from pivot data.
  Parameters:
    pivotBars (int): int: Number of bars for pivot point detection.
    numNeighbors (int): int: Neighbors count for k-NN prediction.
    maxData (int): int: Maximum pivot data points for analysis.
    predictionSmoothing (int): int: Smoothing period for predictions.
  Returns: [series float, series float, series int]: Lower and higher prediction bands plus pivot signal, 1 for ph and -1 for pl.
techindicator

Thư viện Pine

Theo tinh thần TradingView thực sự, tác giả đã xuất bản mã Pine này dưới dạng thư viện nguồn mở để các lập trình viên Pine khác trong cộng đồng của chúng tôi có thể sử dụng lại. Chúc mừng tác giả! Bạn có thể sử dụng thư viện này riêng tư hoặc trong các bài đăng nguồn mở khác. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng lại mã này theo Quy tắc nội bộ.


Ngoài ra, trên:

Thông báo miễn trừ trách nhiệm