vawma(len, src, volumeDefault) VAWMA = VWMA and WMA combined. Simply put, this attempts to determine the average price per share over time weighted heavier for recent values. Uses a triangular algorithm to taper off values in the past (same as WMA does). Parameters: len: The number of bars to measure with. src: The series to measure from. Default is 'hlc3'. volumeDefault: The default value to use when a chart has no (N/A) volume. Returns: The volume adjusted triangular weighted moving average of the series.
cma(n, D, C, compound) Coefficient Moving Avereage (CMA) is a variation of a moving average that can simulate SMA or WMA with the advantage of previous data. Parameters: n: The number of bars to measure with. D: The series to measure from. Default is 'close'. C: The coefficient to use when averaging. 0 behaves like SMA, 1 behaves like WMA. compound: When true (default is false) will use a compounding method for weighting the average.
ema(len, src) Same as ta.ema(src,len) but properly ignores NA values. Parameters: len: The number of samples to derive the average from. src: The series to measure from. Default is 'close'.
wma(len, src, startingWeight) Same as ta.wma(src,len) but properly ignores NA values. Parameters: len: The number of samples to derive the average from. src: The series to measure from. Default is 'close'. startingWeight: The weight to begin with when calculating the average. Higher numbers will decrease the bias.
vwma(len, src, volumeDefault) Same as ta.vwma(src,len) but properly ignores NA values. Parameters: len: The number of bars to measure with. src: The series to measure from. Default is 'hlc3'. volumeDefault: The default value to use when a chart has no (N/A) volume.
get(type, len, src) Generates a moving average based upon a 'type'. Parameters: type: The type of moving average to generate. Values allowed are: SMA, EMA, WMA, VWMA and VAWMA. len: The number of bars to measure with. src: The series to measure from. Default is 'close'. Returns: The moving average series requested.
Theo tinh thần TradingView thực sự, tác giả đã xuất bản mã Pine này dưới dạng thư viện nguồn mở để các lập trình viên Pine khác trong cộng đồng của chúng tôi có thể sử dụng lại. Chúc mừng tác giả! Bạn có thể sử dụng thư viện này riêng tư hoặc trong các bài đăng nguồn mở khác. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng lại mã này theo Quy tắc nội bộ.
Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.