OPEN-SOURCE SCRIPT
Bankruptcy Risk: Altman Z-Score, Zmijewski Score, Grover G

This custom indicator calculates three common bankruptcy risk scores:
Altman Z-Score
Zmijewski Score
Grover Model: G-Score
The indicator pulls key financial metrics and calculates each score, then displays the results in a table with color-coding based on the level of bankruptcy risk.
Users can toggle between FQ and FY periods and view details on the underlying metrics. This provides an easy way to visualize bankruptcy risk for a company and compare across different scoring models.
Useful for fundamental analysis and assessing financial health.
The financial ratios and methodology are based on research described in
"Analysis of Bankruptcy Prediction Models in Determining Bankruptcy of Consumer Goods Companies in Indonesia" (Thomas et al., 2020).
- Altman Z-Score
- Zmijewski Score
- Grover G-Score
Altman Z-Score
- Companies are in healthy condition if the Z-Score > 2.6.
- Companies are in vulnerable conditions and need improvement (grey area) if the score is between 1.1 - 2.6.
- Companies have the potential to lead to serious bankruptcy if the Z-Score < 1.1.
Zmijewski Score
- The company has the potential to go bankrupt if the value of X Score > 0.
- The company is healthy if the value of X Score < 0.
Grover Model: G-Score
- The company has the potential to go bankrupt if the G Score ≤ -0.02.
- The company is in good health if the value of G Score ≥ 0.001.
The indicator pulls key financial metrics and calculates each score, then displays the results in a table with color-coding based on the level of bankruptcy risk.
Users can toggle between FQ and FY periods and view details on the underlying metrics. This provides an easy way to visualize bankruptcy risk for a company and compare across different scoring models.
Useful for fundamental analysis and assessing financial health.
The financial ratios and methodology are based on research described in
"Analysis of Bankruptcy Prediction Models in Determining Bankruptcy of Consumer Goods Companies in Indonesia" (Thomas et al., 2020).
Mã nguồn mở
Theo đúng tinh thần TradingView, tác giả của tập lệnh này đã công bố nó dưới dạng mã nguồn mở, để các nhà giao dịch có thể xem xét và xác minh chức năng. Chúc mừng tác giả! Mặc dù bạn có thể sử dụng miễn phí, hãy nhớ rằng việc công bố lại mã phải tuân theo Nội Quy.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và các ấn phẩm này không nhằm mục đích, và không cấu thành, lời khuyên hoặc khuyến nghị về tài chính, đầu tư, giao dịch hay các loại khác do TradingView cung cấp hoặc xác nhận. Đọc thêm tại Điều khoản Sử dụng.
Mã nguồn mở
Theo đúng tinh thần TradingView, tác giả của tập lệnh này đã công bố nó dưới dạng mã nguồn mở, để các nhà giao dịch có thể xem xét và xác minh chức năng. Chúc mừng tác giả! Mặc dù bạn có thể sử dụng miễn phí, hãy nhớ rằng việc công bố lại mã phải tuân theo Nội Quy.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và các ấn phẩm này không nhằm mục đích, và không cấu thành, lời khuyên hoặc khuyến nghị về tài chính, đầu tư, giao dịch hay các loại khác do TradingView cung cấp hoặc xác nhận. Đọc thêm tại Điều khoản Sử dụng.