OPEN-SOURCE SCRIPT
Wavelet Transformation - BASIC Suite

********************************************************************************
* TECHNICAL DOCUMENTATION: ULTIMATE WAVELET SUITE
* Indicator Name: Ultimate Wavelet Suite (db4, Sym, Coif, Morlet, Mex)
* Author: wojlucz
*
* 1. PROJECT OVERVIEW
* The Ultimate Wavelet Suite is a high-fidelity Digital Signal Processing (DSP)
* tool designed to solve the "Lag vs. Noise" dilemma. By utilizing Discrete
* Wavelet Transform (DWT) principles, it filters market noise while maintaining
* a significantly lower phase shift (lag) compared to SMA or EMA.
*
* 2. MATHEMATICAL FRAMEWORK
* This suite implements a Stationary Wavelet Transform (SWT) approach using
* the "à trous" algorithm.
* - CONVOLUTION ENGINE: Filters price using specific wavelet kernels.
* - MULTI-RESOLUTION ANALYSIS (MRA): Increases filter "stride" across levels A1-A4.
* - CDV BOUNDARY METHOD: Folds weights of future coefficients back onto the current
* bar to ensure NO-REPAINTING at the live edge.
*
* 3. WAVELET FAMILIES
* - Daubechies 4 (db4): Industry standard for denoising and trend stability.
* - Symlet 4: Near-symmetric version of db4, reducing phase distortion.
* - Coiflet 1: Engineered for maximum approximation accuracy.
* - Mexican Hat: Best for detecting cycle peaks, troughs, and exhaustion.
* - Morlet: Harmonic-style wavelet, ideal for sideways/ranging markets.
*
* 4. CONFIGURATION GUIDE
* - Level A1/A2: Scalping, fast noise reduction.
* - Level A3/A4: Swing Trading, macro trend identification.
* TECHNICAL DOCUMENTATION: ULTIMATE WAVELET SUITE
* Indicator Name: Ultimate Wavelet Suite (db4, Sym, Coif, Morlet, Mex)
* Author: wojlucz
*
* 1. PROJECT OVERVIEW
* The Ultimate Wavelet Suite is a high-fidelity Digital Signal Processing (DSP)
* tool designed to solve the "Lag vs. Noise" dilemma. By utilizing Discrete
* Wavelet Transform (DWT) principles, it filters market noise while maintaining
* a significantly lower phase shift (lag) compared to SMA or EMA.
*
* 2. MATHEMATICAL FRAMEWORK
* This suite implements a Stationary Wavelet Transform (SWT) approach using
* the "à trous" algorithm.
* - CONVOLUTION ENGINE: Filters price using specific wavelet kernels.
* - MULTI-RESOLUTION ANALYSIS (MRA): Increases filter "stride" across levels A1-A4.
* - CDV BOUNDARY METHOD: Folds weights of future coefficients back onto the current
* bar to ensure NO-REPAINTING at the live edge.
*
* 3. WAVELET FAMILIES
* - Daubechies 4 (db4): Industry standard for denoising and trend stability.
* - Symlet 4: Near-symmetric version of db4, reducing phase distortion.
* - Coiflet 1: Engineered for maximum approximation accuracy.
* - Mexican Hat: Best for detecting cycle peaks, troughs, and exhaustion.
* - Morlet: Harmonic-style wavelet, ideal for sideways/ranging markets.
*
* 4. CONFIGURATION GUIDE
* - Level A1/A2: Scalping, fast noise reduction.
* - Level A3/A4: Swing Trading, macro trend identification.
Mã nguồn mở
Theo đúng tinh thần TradingView, tác giả của tập lệnh này đã công bố nó dưới dạng mã nguồn mở, để các nhà giao dịch có thể xem xét và xác minh chức năng. Chúc mừng tác giả! Mặc dù bạn có thể sử dụng miễn phí, hãy nhớ rằng việc công bố lại mã phải tuân theo Nội quy.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và các ấn phẩm này không nhằm mục đích, và không cấu thành, lời khuyên hoặc khuyến nghị về tài chính, đầu tư, giao dịch hay các loại khác do TradingView cung cấp hoặc xác nhận. Đọc thêm tại Điều khoản Sử dụng.
Mã nguồn mở
Theo đúng tinh thần TradingView, tác giả của tập lệnh này đã công bố nó dưới dạng mã nguồn mở, để các nhà giao dịch có thể xem xét và xác minh chức năng. Chúc mừng tác giả! Mặc dù bạn có thể sử dụng miễn phí, hãy nhớ rằng việc công bố lại mã phải tuân theo Nội quy.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và các ấn phẩm này không nhằm mục đích, và không cấu thành, lời khuyên hoặc khuyến nghị về tài chính, đầu tư, giao dịch hay các loại khác do TradingView cung cấp hoặc xác nhận. Đọc thêm tại Điều khoản Sử dụng.