dc_ta

Adaptive technical indicators are importants in a non stationary market, the ability to adapt to a situation can boost the efficiency of your strategy. A lot of methods have been proposed to make technical indicators "smarters", the dominant cycle tuned indicators are one of them which are based on J.F.Ehlers theory. Here is a collections of algorithms to calculate dominant cycles. ENJOY!

Library "dc_ta"

bton()

EhlersHoDyDC()

EhlersPhAcDC()

EhlersDuDiDC()

EhlersCycPer()

EhlersCycPer2()

EhlersBPZC()

EhlersAutoPer()

EhlersHoDyDCE()

EhlersPhAcDCE()

EhlersDuDiDCE()

EhlersDFTDC()

EhlersDFTDC2()

Phát hành các Ghi chú

v2
limiting dominant output range from 1 ~ 34

blackcat1402

Avoid losing contact！Don't miss out! The first and most important thing to do is to join my Discord chat now! Click here to start your adventure: discord.com/invite/ZTGpQJq 防止失联，请立即行动，加入本猫聊天群: discord.com/invite/ZTGpQJq

Ngoài ra, trên:

Thư viện Pine

Theo tinh thần TradingView thực sự, tác giả đã xuất bản mã Pine này dưới dạng thư viện nguồn mở để các lập trình viên Pine khác trong cộng đồng của chúng tôi có thể sử dụng lại. Chúc mừng tác giả! Bạn có thể sử dụng thư viện này riêng tư hoặc trong các bài đăng nguồn mở khác. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng lại mã này theo Quy tắc nội bộ.

blackcat1402

Ngoài ra, trên:

Thông báo miễn trừ trách nhiệm

Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.