PINE LIBRARY
Cập nhật ArrayStatistics

Library "ArrayStatistics"
Statistic Functions using arrays.
rms(sample) Root Mean Squared
Parameters:
Returns: float
skewness_pearson1(sample) Pearson's 1st Coefficient of Skewness.
Parameters:
Returns: float
skewness_pearson2(sample) Pearson's 2nd Coefficient of Skewness.
Parameters:
Returns: float
pearsonr(sample_a, sample_b) Pearson correlation coefficient measures the linear relationship between two datasets.
Parameters:
Returns: float p
kurtosis(sample) Kurtosis of distribution.
Parameters:
Returns: float
range_int(sample, percent) Get range around median containing specified percentage of values.
Parameters:
Returns: tuple with [int, int], Returns the range which containes specifies percentage of values.
Statistic Functions using arrays.
rms(sample) Root Mean Squared
Parameters:
- sample: float array, data sample points.
Returns: float
skewness_pearson1(sample) Pearson's 1st Coefficient of Skewness.
Parameters:
- sample: float array, data sample.
Returns: float
skewness_pearson2(sample) Pearson's 2nd Coefficient of Skewness.
Parameters:
- sample: float array, data sample.
Returns: float
pearsonr(sample_a, sample_b) Pearson correlation coefficient measures the linear relationship between two datasets.
Parameters:
- sample_a: float array, sample with data.
- sample_b: float array, sample with data.
Returns: float p
kurtosis(sample) Kurtosis of distribution.
Parameters:
- sample: float array, data sample.
Returns: float
range_int(sample, percent) Get range around median containing specified percentage of values.
Parameters:
- sample: int array, Histogram array.
- percent: float, Values percentage around median.
Returns: tuple with [int, int], Returns the range which containes specifies percentage of values.
Phát hành các Ghi chú
added new function:average_weighted(sample, weights) Computes a weighted average (the mean, where each value is weighted by its relative importance).
Parameters:
sample: float array, data sample.
weights: float array, weights to apply to samples.
Returns: float
Phát hành các Ghi chú
v3Updated: display examples on chart.
Added:
arithmetic_geometric_mean_simple(value_a, value_b, tolerance_value) Calculate the arithmetic-geometric mean of two numbers (_value_a, _value_b).
Parameters:
value_a: float, number value.
value_b: float, number value.
tolerance_value: float, number value, default=1e-12.
Returns: float
arithmetic_geometric_mean(sample, tolerance_value) Computes the arithmetic geometric mean of a sequence of values.
Parameters:
sample: float array, data sample.
tolerance_value: float, number value, default=1e-12.
Returns: float
Phát hành các Ghi chú
v4Added:
zscore_simple(value, mean, deviation) Computes the simple version of the z-score formula.
Parameters:
value: float, data value.
mean: float, data mean.
deviation: float, the standard deviation of the data.
Returns: float.
zscore(sample) Computes the z-score of a data sample values.
Parameters:
sample: float array, data values.
Returns: float array.
Phát hành các Ghi chú
v5Updated:
arithmetic_geometric_mean() was not computed correctly, thank you, InvestCHK for pointing it out.
Thư viện Pine
Theo tinh thần TradingView thực sự, tác giả đã xuất bản mã Pine này dưới dạng thư viện nguồn mở để các lập trình viên Pine khác trong cộng đồng của chúng tôi có thể sử dụng lại. Xin tri ân tác giả! Bạn có thể sử dụng thư viện này riêng tư hoặc trong các bài đăng nguồn mở khác. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng lại mã này theo Nội quy chung.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.
Thư viện Pine
Theo tinh thần TradingView thực sự, tác giả đã xuất bản mã Pine này dưới dạng thư viện nguồn mở để các lập trình viên Pine khác trong cộng đồng của chúng tôi có thể sử dụng lại. Xin tri ân tác giả! Bạn có thể sử dụng thư viện này riêng tư hoặc trong các bài đăng nguồn mở khác. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng lại mã này theo Nội quy chung.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.