PROTECTED SOURCE SCRIPT
Regularized EMA/RMA/FEMA Cross [Loxx]

Regularized EMA/RMA/FEMA Cross calculates two types of moving averages, Fast REMA and Slow REMA, and uses their crossovers and crossunders to generate buy (Long) and sell (Short) signals for a trading strategy. You have the option of choosing EMA, RMA, or FEMA (Fast Exponential Moving Average) for both the fast and slow REMA separately.
█ Understanding the Regularized Moving Average
The Regularized Moving Average, as conceptualized by Chris Satchwell, offers a more responsive interpretation compared to traditional moving averages. By incorporating a smoothing mechanism using "Lambda", this approach reduces lag without compromising the data's integrity.
In the realm of technical analysis, many regard it as a preferred alternative to the standard Moving Average and Exponential Moving Average.
█ How Does It Stand Out from Other Moving Averages?
While analysts traditionally shorten an indicator's length or period to minimize lag, the Regularized Moving Average uses a unique approach. By embedding "Regularization" within its computation, this method introduces Lambda (often symbolized as λ-calculus). This mathematical factor tames the moving average's undue fluctuations, offering more stability through its Lambda adjustments.
Pro Tip: For those analyzing smaller intraday timeframes, consider ramping up the Lambda setting to 6.0 or even higher. When tweaking these settings, always remember to backtest and observe how it impacts signal accuracy and noise filtering.
█ Extras
-Alerts
-Signals
█ Understanding the Regularized Moving Average
The Regularized Moving Average, as conceptualized by Chris Satchwell, offers a more responsive interpretation compared to traditional moving averages. By incorporating a smoothing mechanism using "Lambda", this approach reduces lag without compromising the data's integrity.
In the realm of technical analysis, many regard it as a preferred alternative to the standard Moving Average and Exponential Moving Average.
█ How Does It Stand Out from Other Moving Averages?
While analysts traditionally shorten an indicator's length or period to minimize lag, the Regularized Moving Average uses a unique approach. By embedding "Regularization" within its computation, this method introduces Lambda (often symbolized as λ-calculus). This mathematical factor tames the moving average's undue fluctuations, offering more stability through its Lambda adjustments.
Pro Tip: For those analyzing smaller intraday timeframes, consider ramping up the Lambda setting to 6.0 or even higher. When tweaking these settings, always remember to backtest and observe how it impacts signal accuracy and noise filtering.
█ Extras
-Alerts
-Signals
Mã được bảo vệ
Tập lệnh này được đăng dưới dạng mã nguồn đóng. Tuy nhiên, bạn có thể tự do sử dụng tập lệnh mà không có bất kỳ hạn chế nào – tìm hiểu thêm tại đây.
Public Telegram Group, t.me/algxtrading_public
VIP Membership Info: patreon.com/algxtrading/membership
VIP Membership Info: patreon.com/algxtrading/membership
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.
Mã được bảo vệ
Tập lệnh này được đăng dưới dạng mã nguồn đóng. Tuy nhiên, bạn có thể tự do sử dụng tập lệnh mà không có bất kỳ hạn chế nào – tìm hiểu thêm tại đây.
Public Telegram Group, t.me/algxtrading_public
VIP Membership Info: patreon.com/algxtrading/membership
VIP Membership Info: patreon.com/algxtrading/membership
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin và ấn phẩm không có nghĩa là và không cấu thành, tài chính, đầu tư, kinh doanh, hoặc các loại lời khuyên hoặc khuyến nghị khác được cung cấp hoặc xác nhận bởi TradingView. Đọc thêm trong Điều khoản sử dụng.