LazyBear

DiNapoli MACD & Stoch [LazyBear]

--- Updated: May 19 2015 ----

Applicable only If you are setting up alerts:

I noticed I have switched the plot names. Histo shd be the MACD and DMACD shd be the Signal.

Replace lines 16 & 17 with these to get the correct names. NOTE that no functionality is affected, just the names.

plot(r, style=columns, color=r>0?green:red, transp=80, title="Dinapoli MACD")
plot(s, color=teal, linewidth=2, title="Trigger")

--- Original Description ---

These two indicators are from one of my favorite books - DiNapoli's Levels. These are custom MACD and Stoch used by him. There are more indicators - Detrended Osc, DisplacedMA - that he uses, will publish them all later.

The settings of normal MACD / Stoch can be tuned to obtain these DiNapoli indicators, or if you are lazy (like me!) just use these :)

DiNapoli Preferred Stoch source: http://pastebin.com/zLjdA1Am

More info:
http://www.amazon.com/DiNapoli-Levels-Pr...

List of my public indicators: http://bit.ly/1LQaPK8
List of my app-store indicators: http://blog.tradingview.com/?p=970


List of my free indicators: http://bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: http://blog.tradingview.com/?p=970
Mã nguồn mở

Với tinh thần TradingView, tác giả của tập lệnh này đã xuất bản nó dưới dạng mã nguồn mở, vì vậy các nhà giao dịch có thể hiểu và xác minh nó. Chúc mừng tác giả! Bạn có thể sử dụng mã này miễn phí, nhưng việc sử dụng lại mã này trong một ấn phẩm chịu sự điều chỉnh của Nội quy nội bộ. Bạn có thể yêu thích nó để sử dụng nó trên biểu đồ.

Bạn muốn sử dụng tập lệnh này trên biểu đồ?
//
// @author LazyBear 
// 
// List of my public indicators: http://bit.ly/1LQaPK8 
// List of my app-store indicators: http://blog.tradingview.com/?p=970 
//
study(title="DiNapoli MACD [LazyBear]", shorttitle="DMACD_LB", overlay=false)
lc = input(17.5185, title="Long Cycle")
sc =input(8.3896, title="Short Cycle") 
sp =input(9.0503, title="Signal Length") 
src=input(close, title="Source")
fs = nz(fs[1]) + 2.0 / (1.0 + sc) * (src- nz(fs[1]))
ss = nz(ss[1]) + 2.0 / (1.0 + lc) * (src - nz(ss[1]))
r = fs - ss
s = nz(s[1]) + 2.0/(1 + sp)*(r - nz(s[1]))
plot(r, style=columns, color=r>0?green:red, transp=80, title="Histo")
plot(s, color=teal, linewidth=2, title="Dinapoli MACD")