Function - Kernel Density Estimation (KDE)

"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com

KDE function with optional kernel:

Uniform
Triangle
Epanechnikov
Quartic
Triweight
Gaussian
Cosinus

Republishing due to change of function.
deprecated script:

Phát hành các Ghi chú

added quartic and triweight kernels.

Phát hành các Ghi chú

added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)

Phát hành các Ghi chú

added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)

Phát hành các Ghi chú

removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.

Phát hành các Ghi chú

added extra stats/visuals to drawing function.

Mã nguồn mở

Theo đúng tinh thần TradingView, tác giả của tập lệnh này đã công bố nó dưới dạng mã nguồn mở, để các nhà giao dịch có thể xem xét và xác minh chức năng. Chúc mừng tác giả! Mặc dù bạn có thể sử dụng miễn phí, hãy nhớ rằng việc công bố lại mã phải tuân theo Nội Quy.

RicardoSantos

Thông báo miễn trừ trách nhiệm

Thông tin và các ấn phẩm này không nhằm mục đích, và không cấu thành, lời khuyên hoặc khuyến nghị về tài chính, đầu tư, giao dịch hay các loại khác do TradingView cung cấp hoặc xác nhận. Đọc thêm tại Điều khoản Sử dụng.

Mã nguồn mở

RicardoSantos